时间：2026年11月5日16:30

地点：慎思楼三栋306会议室

主办单位：计算机科学与工程学院（2026年第2场）

主讲人：张建勋

主讲人简介：张建勋，男，博士，教授。中国图像图形学会理事，重庆市数字医学学会常务理事，重庆计算机学会理事，重庆人工智能学会理事。重庆市高等学校优秀中青年骨干教师，重庆市高校市级教学团队负责人。发表学术论文80余篇，其中，SCI收录论文40篇；出版著作、教材12部；完成包括国家自然科学基金项目、国防科工委项目、重庆市科技重大攻关项目、重庆市重大科技创新项目、重庆市信息产业项目等在内的20余项科研项目；获重庆市科技进步二等奖1项，三等奖1项，国防预研基金二等奖1项；获重庆市教学成果三等奖1项，重庆市研究生教学成果优秀奖1项。

内容简介：本报告重点研究换装场景下不同情况的行人重识别任务。针对换装行人重识别中的服装变化难题，提出了一个融合语义挖掘、频域增强与图重排序的统一识别框架ASCC。本方法在多个换装行人重识别数据集上均取得了优于现有方法的性能，展现出良好的鲁棒性与实用性；针对跨相机分布差异与服装变化叠加引起的特征偏移问题，提出了一种融合相机感知类内子群划分与频域重组机制的统一识别框架—CA-FreqReID。大量消融实验和实证结果验证了本方法的有效性与鲁棒性。